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阿里工程结构规约 - 有余力则学文的个人空间 - OSCHINA

发布时间:2019-06-27 00:46 来源:未知 编辑:admin

  1. 【推荐】图中默认上层依赖于下层,箭头关系表示可直接依赖,如:开放接口层可以依赖于Web层,也可以直接依赖于Service层,依此类推:

  开放接口层:可直接封装Service方法暴露成RPC接口;通过Web封装成http接口;进行网关安全控制、流量控制等。

  终端显示层:各个端的模板渲染并执行显示的层。当前主要是velocity渲染,JS渲染,JSP渲染,移动端展示等。

  Web层:主要是对访问控制进行转发,各类基本参数校验,或者不复用的业务简单处理等

  Manager层:通用业务处理层,它有如下特征: 1) 对第三方平台封装的层,预处理返回结果及转化异常信息; 2) 对Service层通用能力的下沉,如缓存方案、中间件通用处理; 3) 与DAO层交互,对多个DAO的组合复用。

  DAO层:数据访问层,与底层MySQL、Oracle、Hbase等进行数据交互。

  外部接口或第三方平台:包括其它部门RPC开放接口,基础平台,其它公司的HTTP接口。

  2. 【参考】 (分层异常处理规约)在DAO层,产生的异常类型有很多,无法用细粒度的异常进行catch,使用catch(Exception e)方式,并throw new DAOException(e),不需要打印日志,因为日志在Manager/Service层一定需要捕获并打到日志文件中去,如果同台服务器再打日志,浪费性能和存储。在Service层出现异常时,必须记录出错日志到磁盘,尽可能带上参数信息,相当于保护案发现场。如果Manager层与Service同机部署,日志方式与DAO层处理一致,如果是单独部署,则采用与Service一致的处理方式。Web层绝不应该继续往上抛异常,因为已经处于顶层,如果意识到这个异常将导致页面无法正常渲染,那么就应该直接跳转到友好错误页面,加上用户容易理解的错误提示信息。开放接口层要将异常处理成错误码和错误信息方式返回。

  DO(Data Object):与数据库表结构一一对应,通过DAO层向上传输数据源对象。

  DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,Service或Manager向外传输的对象。

  BO(Business Object):业务对象。由Service层输出的封装业务逻辑的对象。

  AO(Application Object):应用对象。在Web层与Service层之间抽象的复用对象模型,极为贴近展示层,复用度不高。

  VO(View Object):显示层对象,通常是Web向模板渲染引擎层传输的对象。

  Query:数据查询对象,各层接收上层的查询请求。注意超过2个参数的查询封装,禁止使用Map类来传输。

  说明: 注意起始版本号 必须 为: 1.0.0,而不是 ,而不是 ,而不是 0.0.1 正式发布的类库必须先去中央仓库进行查证,使版本号有延续性,正式版本号不允许覆盖升级。如当前版本:1.3.3,那么下一个合理的版本号:1.3.4 或 1.4.0 或 2.0.0

  说明:不依赖SNAPSHOT版本是保证应用发布的幂等性。另外,也可以加快编译时的打包构建。

  4. 【强制】二方库的新增或升级,保持除功能点之外的其它jar包仲裁结果不变。如果有改变,必须明确评估和验证,建议进行dependency:resolve前后信息比对,如果仲裁结果完全不一致,那么通过dependency:tree命令,找出差异点,进行excludes排除jar包。

  5. 【强制】二方库里可以定义枚举类型,参数可以使用枚举类型,但是接口返回值不允许使用枚举类型或者包含枚举类型的POJO对象。

  6. 【强制】依赖于一个二方库群时,必须定义一个统一的版本变量,避免版本号不一致。 说明:依赖springframework-core,-context,-beans,它们都是同一个版本,可以定义一个变量来保存版本:${spring.version},定义依赖的时候,引用该版本。

  7. 【强制】禁止在子项目的pom依赖中出现相同的GroupId,相同的ArtifactId,但是不同的Version。 说明:在本地调试时会使用各子项目指定的版本号,但是合并成一个war,只能有一个版本号出现在最后的lib目录中。可能出现线下调试是正确的,发布到线上却出故障的问题。

  10. 【参考】为避免应用二方库的依赖冲突问题,二方库发布者应当遵循以下原则:

  精简可控原则。移除一切不必要的API和依赖,只包含 Service API、必要的领域模型对象、Utils类、常量、枚举等。如果依赖其它二方库,尽量是provided引入,让二方库使用者去依赖具体版本号;无log具体实现,只依赖日志框架。

  稳定可追溯原则。每个版本的变化应该被记录,二方库由谁维护,源码在哪里,都需要能方便查到。除非用户主动升级版本,否则公共二方库的行为不应该发生变化。

  1. 【推荐】高并发服务器建议调小TCP协议的time_wait超时时间。 说明:操作系统默认240秒后,才会关闭处于time_wait状态的连接,在高并发访问下,服务器端会因为处于time_wait的连接数太多,可能无法建立新的连接,所以需要在服务器上调小此等待值。

  2. 【推荐】调大服务器所支持的最大文件句柄数(File Descriptor,简写为fd)。 说明:主流操作系统的设计是将TCP/UDP连接采用与文件一样的方式去管理,即一个连接对应于一个fd。主流的linux服务器默认所支持最大fd数量为1024,当并发连接数很大时很容易因为fd不足而出现“open too many files”错误,导致新的连接无法建立。 建议将linux服务器所支持的最大句柄数调高数倍(与服务器的内存数量相关)。

  3. 【推荐】给JVM设置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数,让JVM碰到OOM场景时输出dump信息。 说明:OOM的发生是有概率的,甚至有规律地相隔数月才出现一例,出现时的现场信息对查错非常有价值。

  4. 【推荐】在线上生产环境,JVM的Xms和Xmx设置一样大小的内存容量,避免在GC 后调整堆大小带来的压力。

  5. 【参考】服务器内部重定向使用forward;外部重定向地址使用URL拼装工具类来生成,否则会带来URL维护不一致的问题和潜在的安全风险。

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